一、正态性检验与判断正态性检验（Normality test），是利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验。常用的正态性检验的方法有Kolmogorov-Smirnov（K-S）法和Shapiro-Wilk（S-W）法。本文将使用iris数据集为例，对数据进行正态性检验。1. 数据集以iris$Sepal.Width数据集为例。> iris$Sepal.Length[1] 5

三：两独立样本ttt检验前文介绍了有关ttt检验的相关知识。在实际运用中，两独立样本的ttt检验是运用较为广泛的。1、数据准备这里使用iris3数据集，这是一个三位数组，我们将使用iris3[,1,1]和iris3[,2,1]进行分析。2、ttt检验要求总的来说，ttt检验要求两组数据满足：正态性> shapiro.test(iris3[,1,1])Shapiro-Wilk normalit