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机器学习中关于随机森林和XGBoost算法的特征选择 (一)

近年来机器学习在数学建模竞赛和大数据竞赛中的应用越来越广泛,本文是基于2023年mothor cup 大数据竞赛B题第一问中特征选择,参考历年优秀论文和数学建模清风老师的内容,结合自己的实际想法而作。希望以上内容能对涉及有关内容的友友们有所帮助,同时也希望基础不太好或者初学者更多地接触Python,当然也推荐购买数学建模清风老师的课程,涉及到SPSS、STATA、MATLAB、EXCEL、画图软件

#算法#随机森林
python-求整数的位数及各位数字之和

对于给定的正整数N,求它的位数及其各位数字之和。(用Python实现提示:把整数转换成字符串,列表,用sum和len函数)输入格式:输入在一行中给出一个正整数N。输出格式:在一行中输出N的位数及其各位数字之和,中间用一个空格隔开。a=input()sum=0for i in range(len(a)):sum+=int(a[i])print("{} {}".format(len(a),sum)).

#python
到底了