在通往6G的征途上，全球电信行业正面临前所未有的挑战。AI原生的网络架构、实时动态编排需求、超复杂用户体验目标的涌现，使得传统无线技术与常规AI解决方案逐渐显露疲态。如何突破这一瓶颈？

当前无线AI模型因与物理世界脱节，依赖离线数据和统计知识，难以应对动态、非平稳的真实环境，导致系统鲁棒性不足 。为解决此问题，研究人员提出了无线具身大模型（WELAI）新范式，推动AI从被动观察者向主动参与者转变 。WELAI基于物理接地、具身因果学习和系统级具身智能三大核心原则 ，让智能体通过多模态感知、智能核心决策与物理执行器，在与环境的持续闭环互动中学习物理因果，主动塑造无线环境 。其最终目