本项目基于Pima Indians Diabetes 数据集，目标是构建一个分类模型，判断患者是否患有糖尿病（标签为1）或未患（标签为0）。该数据集包含 8 个临床变量，如孕次、BMI、血压、胰岛素水平等。项目流程涵盖：数据导入与可视化数据清洗与标准化模型构建与训练（随机森林）模型评估（混淆矩阵 + ROC 曲线）最终预测与结果分析本项目构建了一个基于 Pima 数据的糖尿病预测模型，准确率表现良