用 TypeScript SDK 调用 DeepSeek API，覆盖前端/全栈场景。（字段完全一致，只是 SDK 封装为对象，Raw HTTP 是 JSON）。：用 Python SDK 调用 DeepSeek API，验证基础功能。：获取调用 DeepSeek API 的身份凭证（相当于“密码”）。：绕过 SDK，直接用 HTTP 请求调用 API，理解底层原理。：输出神经网络定义 + 原始

有gpu最好还是去英伟达显卡安装带 CUDA 的 PyTorch，amd显卡也能跑，可惜我ubuntu已经装了24.10，只做学习用途就不重装系统了。

在浏览器中操作（用于自查）：打开。。这里的UWKWHDH是，是唯一的、用于 Git 推送和系统识别的 ID。点击右上角头像 →​ →。​ 字段显示的是Dangio（或其他自定义名字），这是别人看到的昵称，不影响 Git 操作。

风险点本方案的防护WSL 虚拟磁盘膨胀✅ 模型/数据全在 D 盘真实分区误删文件✅ Windows 侧有完整目录结构路径混乱✅ 全程使用新手误解✅ 无软连接，所见即所得2T 硬盘利用率✅ 100% 用于存放模型和数据这套方案现在非常稳固，你可以直接开始写代码或拉取模型了。

给自己写的。没用过macbook，不过最好还是linux，轻薄本都行，最好独显英伟达，可以没有独显。windows本：最佳平衡：享受完整ROCm软件栈，支持最新AI框架和库。：因虚拟化存在约的性能损耗。win10：按下Win + R键，输入winver并回车，在弹出的窗口中确认你的系统版本在BIOS/UEFI设置中开启虚拟化技术（在AMD CPU上通常名为SVM Mode重启电脑，在开机画面出现时