1：用户分类用户消费价值：GMV 消费次数 消费频率用户来源渠道： 还有设备平台新老客户用户的活跃度分类：新用户 活跃用户 沉默用户 流失用户用户的地区用户购买商品类别：折扣 买赠 积分 用券2：用户指标用户基本属性：年龄 地区 社会关系 设备终端用户活跃度：访问时长 访问次数 深度用户黏性：访问频率 留存率 转化率 复购率 流失率用户价值：GMV 客单价 RFM 付费人数占比3：产品指标流量指标

项目是数据分析师的重要工作内容，不管是分析形成报告，还是推行某项活动，都是一种项目。那如何开展一个项目呢？1：价值评估思考项目是否对业务有价值，理清背景和价值 让业务方同意开展你的项目2：项目目标SMART原则，最好是结果和过程都有（匹配度达到60%）3：项目范围先尽量发散，然后再考虑ROI等成本 最终收敛（做哪些事情）4：项目关键节点确定大目标拆解成小目标，阶段性完成A，阶段性为了更好的做项目的

1：新用户留存增加新用户；新用户留存；老用户留存。其中新用户留存最难，因为有很多方式AARRA来提升新用户数量，而老用户的留存无非就是提升产品的体验，而对新用户来说，没时间体验，很容易流失，所以惊喜就很重要。2：用户增长的本质就是减少阻碍，降低交易成本1：用户的生命周期：除了AARRR，还有 认知 接触 使用 首单 复购 习惯 分享 流失2：用户增长 其实包含了 用户规模 用户时长，用户频次，用户

1：用户分类用户消费价值：GMV 消费次数 消费频率用户来源渠道： 还有设备平台新老客户用户的活跃度分类：新用户 活跃用户 沉默用户 流失用户用户的地区用户购买商品类别：折扣 买赠 积分 用券2：用户指标用户基本属性：年龄 地区 社会关系 设备终端用户活跃度：访问时长 访问次数 深度用户黏性：访问频率 留存率 转化率 复购率 流失率用户价值：GMV 客单价 RFM 付费人数占比3：产品指标流量指标

1：末次归因适用：周期短，路径短单一。2：首次归因适用：新客户 新产品 渠道优化3：线性归因适用：每个环节平分贡献；整个周期都和客户有交流4：时间衰减归因适用：5：位置归因 U型归因适用：首次末次各40%，中间平分20%；在乎线索来源和促成销售渠道...

数据分析师-手记1

背景：针对长期处于低市占率的区域进行 该项目的试点。

1：4种分析情况：描述性分析（是什么 一般就是看看分布 平均四分位峰值等等）；诊断性分析（为什么会发生）；预测性分析（相关性）；指导性分析（全面做出策略）2：可视化的目的是让读者能看懂：学习 经济学人的简单图表。：坐标轴不能折断：坐标轴要让图在中间，数值边界要有留白：不重要的板块 可以直接other 不然信息太多。特别堆积图等，other的用浅色 灰色等标注即可。3：报告的专业性 这里不多说：分析

前提1：实际上粗略的数据分析只能定位问题，很难找到最根本的原因。因为需要一线走访+调研。2：不是所有的问题都得全面分析一遍，把全面分析花到重要的事情上。因此 本着“清晰情况，突出重点” 即可。尽量通过日报 周报等固化报表 解决战斗，把有意义的分析做出报告。1：判断指标下滑的“轻重缓急”1：数据源，口径是否正确。2：数据波动大不大（正常还是异常）3：数据波动久不久（突然还是持续，还是周期），明确开始

数据分析师