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AI Agent动态规划失效处理:多步执行卡壳时,局部修正远比从头重来更高效
本文探讨了AIAgent在工业化落地过程中面临的核心技术困境——鲁棒性问题,并提出三套解决方案。针对Agent在复杂业务流中因突发异常导致执行中断的问题,文章详细分析了"线性执行逻辑"与"动态外部环境"的矛盾,指出工业级Agent的核心竞争力在于异常处理能力而非完美执行预设步骤。通过跨境电商自动化运营等案例,文章提出了从基础到高级的三套鲁棒性方案:状态快照+
到底了







