相关笔记https://blog.csdn.net/qq_43555843/article/details/110956349?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=Zero-Reference%20Deep%20Curve%20Esti&utm_medium=distribute.pc_search_r

在实验过程中，图片命名不规范，可能会给我们后续处理数据带来很大的麻烦，因为一般程序从文件夹读取图像先按图片命名读取的，如果是1000张图像，从1开始命名，即1——1000，读取顺序并不是123…，而是11011 12 …100会先读取1开头的再读取2开头的，相当于乱序读取。所以有必要对图像规范命名。如果图片总数大于1000，可以修改内层for循环里面的条件和0的个数...

1.ExCNet: A Framework for Zero-Shot Restoration of Back-lit Images Using Deep Internal Learning论文代码简介：如何恢复背光图像仍然是一项具有挑战性的任务。该领域最先进的方法基于监督学习，因此它们通常仅限于特定的训练数据。在本文中，我们提出了一种用于背光图像恢复的“零镜头”方案，该方案利用了深度学习的力量，

1.ExCNet: A Framework for Zero-Shot Restoration of Back-lit Images Using Deep Internal Learning论文代码简介：如何恢复背光图像仍然是一项具有挑战性的任务。该领域最先进的方法基于监督学习，因此它们通常仅限于特定的训练数据。在本文中，我们提出了一种用于背光图像恢复的“零镜头”方案，该方案利用了深度学习的力量，

适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表【转】

转自http://www.dxy.cn/bbs/topic/32751322假设我们在Microsoft Excel中制作了下面这张图表，然后复制粘贴到Adobe Photoshop中，存成jpg 文件。我们可以在Adobe Photoshop中打开图片，到图像大小来检查分辨率*。我们的文件显示为72 dpi， 6.694 inches 宽， 4.028 inches 高，像素数是482像素宽，2

1无参考图像质量评价相关文章与代码http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/index_algorithms.htm