1.k-mean算法的原理1、选取K个点做为初始聚集的簇心2、分别计算每个样本点到K个簇核心的距离（这里的距离一般取欧氏距离或余弦距离)，找到离该点最近的簇核心，将它归属到对应的簇3、所有点都归属到簇之后，M个点就分为了K个簇。之后重新计算每个簇的重心（平均距离中心)，将其定为新的“簇核心”;4、反复迭代2-3步骤，直到达到某个中止条件。直到质心不再改变2.聚类算法聚类算法：是一种典型的无监督学习

1.数学定义除了两个无穷范数以外，剩下的范数都是一个规律，即n范数就是一堆数字的n次方之和再开个n次方的根号；或者说，n范数就是一堆数字的n次方之和的n次方根。2.理解（物理意义）范数首先是一个函数。其次，范数表征了距离这个物理量，可以用于比较不同的向量。1-范数：即向量元素绝对值之和，x 到零点的曼哈顿距离2-范数：（1）x这个点与空间原点的距离，也相当于x这个向量的长度。（2）也用来计算两个点