本文详细介绍了将视频处理大模型部署到边缘设备GPU/NPU的技术流程和资源评估方法。部署过程分为需求与硬件选型、模型分析与预评估、模型优化与转换、跨平台验证与性能调优、集成与部署五个阶段。关键评估指标包括算力与吞吐、延迟与实时性、内存占用与带宽、功耗与热设计、精度与可接受降级等。文章以ONNX模型在NVIDIA Jetson Nano和RK3399Pro NPU上的部署为例，具体说明了模型转换、量

802.11e/WMM的EDCA机制通过AIFS、CWmin/CWmax和TxOP三组参数实现业务优先级控制。AIFS决定最短等待时间（AIFS=SIFS+AIFSN×SlotTime），CWmin/CWmax定义退避范围（2^ECW-1），TxOP设置最大占用时长（32µs单位）。默认配置中，语音业务（VO）优先级最高，其AIFSN最小（2）、CW范围最小（3-7）、TxOP适中（1.504ms

本文详细介绍了将视频处理大模型部署到边缘设备GPU/NPU的技术流程和资源评估方法。部署过程分为需求与硬件选型、模型分析与预评估、模型优化与转换、跨平台验证与性能调优、集成与部署五个阶段。关键评估指标包括算力与吞吐、延迟与实时性、内存占用与带宽、功耗与热设计、精度与可接受降级等。文章以ONNX模型在NVIDIA Jetson Nano和RK3399Pro NPU上的部署为例，具体说明了模型转换、量