RAG代表检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合检索和生成的自然语言处理模型架构。RAG通过将检索模型和生成模型结合在一起，提高了生成内容的相关性和质量。具体而言，RAG利用检索模型从给定的文档或知识库中检索相关信息，并将其与生成模型结合，以生成更准确、更有价值的输出。这种架构特别适用于需要引用外部信息或特定领域知识的任务，如问答系统、文本摘要和对

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