说明：高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒；可扩展性：kafka集群支持热扩展；持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失；容错性：允许集群中节点故障（若副本数量为n,则允许n-1个节点故障）；高并发：支持数千个客户端同时读写。使用场景：日志收集：一个公司可以用Kafka可以收集各种服务的log，通过kafka以统一接口服务的方式开

注：上篇博客说了怎么搭建kafka集群，并实现springboot集成kafka实现消息单条消费，但是如果有场景需要批量消费，那么就需要对消费者进行配置了，并可以实现并发消费，即多个KafkaListener同时消费消息，以此达到批量消费和提高速度的目的。1.上消费者配置@Configuration@EnableKafkapublic class KafkaConsumerConfig {@Val

准备一个gateway微服务pom如下：<!-- SpringCloud Gateway --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId></d

1.上篇讲了java里使用setNX实现redis分布式锁，可是这种方法还是有很多弊端的，追求完美的做法可以使用redisson来实现分布式锁，如下:2.Redisson 是 java 的 Redis 客户端之一，是 Redis 官网推荐的 java 语言实现分布式锁的项目。它提供了一些 api 方便操作 Redis。因为本文主要以锁为主，所以接下来我们主要关注锁相关的类，以下是 Redisson

Pulsar与Kafka一样是分布式消息中间件Pulsar特性：1.线性扩展。能够丝滑的扩容到成百上千个节点(Kafka扩容需要占用很多系统资源在节点间拷贝数据，而Plusar完全不用)2.高吞吐。每秒数百万消息3.低延迟。在大规模的消息量下依然能够保持低延迟(< 5ms)4.持久化机制。Plusar的持久化机制构建在Apache BookKeeper之上，提供了写与读之前的IO隔离5.基于