本文系统梳理了AI智能体学习三课：从理解大模型原理（Transformer、自注意力、涌现能力），到本地部署（Ollama安装与模型运行），再到基于LangChain构建可执行智能体。通过修正错漏、补充可运行代码，完整呈现“认知—部署—实战”路径。重点涵盖模型核心机制、本地化部署方案及开发框架生态，助力开发者实现大模型从“会聊天”到“会干活”的跃迁。