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机器学习_随机森林

集成算法:Bagging 袋装法:构建多个相互独立的评估器,然后对其预测进行平均或多数表决原则来决定集成评估器的结果(随机森林)Boosting 提升法:基评估器是相关的;Stacking;sklearn中集成算法: ensemblesklearn.ensemble类:1. 随机森林分类RandomForestClassifier重要参数:criterion:不纯度衡量指标max_depth:树的

#机器学习#随机森林#人工智能
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