GPT-5.5是OpenAI推出的新一代AI模型，在Agent能力、多步骤任务和工具调用方面有显著提升。文章提出了基于GPT-5.5构建智能问答系统的分层架构方案：通过意图识别将问题路由到简单问答、RAG检索或工具调用等不同处理路径。系统采用reasoning_effort参数实现推理力度控制，配合流式输出、对话管理和多模型路由等策略，在保证质量的同时优化成本。建议开发者根据场景需求，结合GPT-

GPT-5.5是OpenAI推出的新一代AI模型，在Agent能力、多步骤任务和工具调用方面有显著提升。文章提出了基于GPT-5.5构建智能问答系统的分层架构方案：通过意图识别将问题路由到简单问答、RAG检索或工具调用等不同处理路径。系统采用reasoning_effort参数实现推理力度控制，配合流式输出、对话管理和多模型路由等策略，在保证质量的同时优化成本。建议开发者根据场景需求，结合GPT-

Google DeepMind推出的Gemini3.1Pro是一款原生多模态AI模型，支持文本、图像、PDF、视频和音频的联合处理。其核心优势在于预训练阶段就进行多模态联合训练，而非后期拼接。模型采用MoE架构，具备100万token上下文窗口，在MMMU-Pro和Video-MMMU基准测试中表现优异。技术特点包括原生PDF解析、长视频处理（支持6小时视频）、低媒体分辨率优化等。API定价为输入

Google DeepMind推出的Gemini3.1Pro是一款原生多模态AI模型，支持文本、图像、PDF、视频和音频的联合处理。其核心优势在于预训练阶段就进行多模态联合训练，而非后期拼接。模型采用MoE架构，具备100万token上下文窗口，在MMMU-Pro和Video-MMMU基准测试中表现优异。技术特点包括原生PDF解析、长视频处理（支持6小时视频）、低媒体分辨率优化等。API定价为输入