《2022爱分析·低代码应用实践报告》正式发布！

过去一年，本体从相对小众的技术概念，迅速进入企业AI市场的中心。Palantir的业绩和资本市场表现不断走高，国内科技厂商开始建设本体平台，金融、制造、能源、军工等行业也陆续把本体纳入AI建设方案。

另外配置业务的口径，以及指标的名字、别名，帮助大模型理解用户，不管哪种描述，应该对齐到哪个指标，类似于帮助大模型理解用户的query，做语义增强的作用。通过任务的协同，再把任务对齐到技能层的动作执行，每一层的结果之后做汇总，做整体的评估，判断出到底是完成，还是再做新的规划和迭代。数据团队在面对数仓做很多表的情况下，会遇到某些口径同名不同义，或者同义不同名的问题，或者不同部门对于数据的口径定义不一致

2025年是智能体落地元年，智能体推动传统行业从数字化进入到智能化时代。工业制造作为数字化时代不被重视的行业，在智能化时代反而备受关注，涌现出诸多智能体应用。智能化时代，工业制造成为智能体落地的重点行业。

爱分析正式发布《2025爱分析·中国PaaS市场研究报告》

另外配置业务的口径，以及指标的名字、别名，帮助大模型理解用户，不管哪种描述，应该对齐到哪个指标，类似于帮助大模型理解用户的query，做语义增强的作用。通过任务的协同，再把任务对齐到技能层的动作执行，每一层的结果之后做汇总，做整体的评估，判断出到底是完成，还是再做新的规划和迭代。数据团队在面对数仓做很多表的情况下，会遇到某些口径同名不同义，或者同义不同名的问题，或者不同部门对于数据的口径定义不一致

报告摘要在企业数字化转型和新基建政策驱动下，国内AI应用已经由技术尝试转入规模化应用。一方面，企业数字化转型催生了海量智能化应用场景，从企业的生产制造、供应链、营销与销售、交付与服务的价值链来看，在每个环节都存在可利用AI改善盈利的空间。另一方面，新基建赋能AI基础设施升级，并进一步拓展AI应用场景，覆盖智能生产、智能运维和智慧交通等多领域。基于对国内各行业甲方企业的调研，爱分析认为，企业人工智能

过去一年，大模型市场已进入一个由“四大新要素”共同驱动的指数级增长阶段，其演进速度和变革深度已远超传统 IT 产业。市场加速的四大驱动力首先，新技术与新产品正在持续突破通用大模型的边界，多模态、Agent 能力等创新不断涌现，同时市场快速催生了一体机、推理加速平台、Agent 开发管理平台等面向企业落地的新型解决方案，解决了困扰企业已久的工程化和成本挑战。其次，国家层面的新政策提供了强大的战略牵引

中国大模型市场正站在一个关键的拐点。回顾过去，政策的强力主导、技术的爆发式突破与需求的初步觉醒，共同完成了市场的基础设施构建和认知教育。展望未来，本报告的三维分析框架（政策-技术-需求）清晰地指向同一个结论：市场的核心议程已从“建好”大模型，全面转向“用好”大模型。我们的研究数据明确显示了这一历史性的价值迁移。到2027年，应用层将超越算力层成为市场最大板块，其高达200%-300%的年均复合增长

本次访谈核心结论清晰：GEO行业处于早期分散增长阶段，数据监测是行业刚需底层工具；2026年链路商业化、接口合规、公私域融合将成为行业拐点；伴随AI助理智能化升级，提示词优化逻辑逐步失效，行业将迎来底层玩法变革。对于甲方而言，GEO正在改写流量预算分配方式，从单纯曝光走向真实转化；对于服务商，精细化数据能力、垂直行业能力、公私域联动能力将成为中长期竞争壁垒。