过去一年，大模型市场已进入一个由“四大新要素”共同驱动的指数级增长阶段，其演进速度和变革深度已远超传统 IT 产业。市场加速的四大驱动力首先，新技术与新产品正在持续突破通用大模型的边界，多模态、Agent 能力等创新不断涌现，同时市场快速催生了一体机、推理加速平台、Agent 开发管理平台等面向企业落地的新型解决方案，解决了困扰企业已久的工程化和成本挑战。其次，国家层面的新政策提供了强大的战略牵引

中国大模型市场正站在一个关键的拐点。回顾过去，政策的强力主导、技术的爆发式突破与需求的初步觉醒，共同完成了市场的基础设施构建和认知教育。展望未来，本报告的三维分析框架（政策-技术-需求）清晰地指向同一个结论：市场的核心议程已从“建好”大模型，全面转向“用好”大模型。我们的研究数据明确显示了这一历史性的价值迁移。到2027年，应用层将超越算力层成为市场最大板块，其高达200%-300%的年均复合增长

本次访谈核心结论清晰：GEO行业处于早期分散增长阶段，数据监测是行业刚需底层工具；2026年链路商业化、接口合规、公私域融合将成为行业拐点；伴随AI助理智能化升级，提示词优化逻辑逐步失效，行业将迎来底层玩法变革。对于甲方而言，GEO正在改写流量预算分配方式，从单纯曝光走向真实转化；对于服务商，精细化数据能力、垂直行业能力、公私域联动能力将成为中长期竞争壁垒。

在AI技术浪潮中，Agent正经历着从辅助工具到核心驱动的深刻演变，其未来发展将紧密围绕技术深度融合、战略前瞻布局和价值范式重构三大方向展开，最终推动社会向规模化、智能化的协同治理模式演进。技术融合深化将体现在多模态交互、边缘计算与集群协作的协同发展。一方面，AI Agent将更紧密地集成视觉、语音等多模态大模型，实现对复杂环境信息的精准感知与认知，从而提供拟人化的交互体验。

报告编委**报告指导人**李喆爱分析首席分析师**报告执笔人**郭佳伶爱分析分析师李书娴爱分析分析师目录\1. 研究范围定义\2. 甲方云计算需求\3. 全场景地图\4. 场景定义与厂商解读\5. 入选厂商列表关于爱分析研究与咨询服务法律声明1. 研究范围定义云计算，是指企业将云计算等相关技术与传统IT基础设施相融合形成的一体化IT底座（即云平台），从而为上层业务数字化转型整合有效资源、提供高效、

企业真正想要的，是既具备Agent能力，又有安全护栏，同时还能保护企业数据的体系。所以智能体优先调用的，不是完全新的视觉识别能力，而是我们已经被验证十几年的。这些模板背后，其实不是简单的流程图，而是金融机构长期运行下来的业务规则、监管要求、审批逻辑、合规边界。OpenClaw这种智能体没有吸收企业内部的Know-how，没有消化企业内部的数据和系统，其实很难做出精准的规划和编排。OpenClaw里

但我们的做法更倾向是陪伴式的，我们提供的工具和方法类似，但针对企业AI原生转型的实施方案是定制的，因为企业数字化程度、业务复杂度、发展阶段和战略意识都不同。如果永久保留旧系统，意味着系统要不停维护，所有流程不能改变，永久不变意味着围绕系统的业务不变，这是不可能的，当前市场变化太快，市场会倒逼业务改变。这些是系统性能力，是长期积累的结果，难以复制。拥有深厚的制造业数智化转型经验，他结合诺谛智能多年的

本次访谈核心结论清晰：GEO行业处于早期分散增长阶段，数据监测是行业刚需底层工具；2026年链路商业化、接口合规、公私域融合将成为行业拐点；伴随AI助理智能化升级，提示词优化逻辑逐步失效，行业将迎来底层玩法变革。对于甲方而言，GEO正在改写流量预算分配方式，从单纯曝光走向真实转化；对于服务商，精细化数据能力、垂直行业能力、公私域联动能力将成为中长期竞争壁垒。

2026年OpenClaw等智能体爆火，大幅拉高企业用户对Agent的期待。企业用户认为Agent已不再局限于简单对话或单一任务，而是能够真正理解业务、自主执行复杂流程，并产出可信结果。在这一浪潮中，Data Agent正成为最受关注的细分赛道，不再是传统BI工具的升级ChatBI，而是能够像专业数据工程师一样，自主完成数据采集、治理、分析、洞察生成全链路任务的核心生产力。然而，在资本与市场热情聚

传统数据库架构，通常由独立的事务处理（OLTP）、分析处理（OLAP）和各种专用数据库组成，在数字化时代已显现出其复杂运维难度和高昂运营成本。进入智能化时代，面对零售企业智能化转型的需求，数据库必须具备弹性伸缩应对波峰波谷、统一融合处理多模数据、高效利用一方数据、支撑AI实时需求等能力，这直接决定了企业智能化转型的最终成效。加之当下国内市场竞争日趋激烈，大部分零售企业都会开拓出海业务，故而在数据库