前言十分钟实现人工智能股价预测，是一个深度学习的练习项目。其通过机器学习算法，根据过去几年与某只股票相关的K线走势、公司相关报道的情感分析作为数据集，通过训练来得到可以预测股价的机器学习模型，并用该模型对股价进行预测。本项目使用几种不同的算法（线性回归、神经网络和随机森林）对股票进行预测，并对各自的效果进行比较。运行本项目需要Python编程的基础，理解本项目的代码则需要对机器学习的相关知识。自然

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股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取:http/javascript接口取数据web-service接口1.http/javascript接口取数据1.1Sina股票数据接口以大秦铁路(股票代码：601006)为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据接口：http://hq.sinajs.cn/list=sh601006这个url会返回一串文本，例如：var hq_str_sh60

介于我们小组的项目需求是需要在网上抓取股票信息，然后做成可视化界面。最开始的想法是利用Java抓取，但是由于Java代码有点冗余，决定使用Python。项目开始，遇到了极大的问题，由于小组成员对于Python的了解认知都有限，我们决定先开始自学，然后写一个简单的爬虫。但是在最开始的时候就产生了问题，我们最初设想是抓取东方财富网上的股票信息。在我爬到了网页的信息以后，我发现，所有的股票信息都是在页面

之前使用了新浪的股票数据，由于新浪http/javascript缺少一些数据，用chrome自带的开发工具监视腾迅财经HTTP信息，得到以下获取股票数据的方法。以五粮液为例，要获取最新行情，访问数据接口：[html] view plain copyhttp://qt.gtimg.cn/q=sz000858 (可以批量获取：,sh600004)沪市将sz换成sh返回数据：[html] view pl

#部分网站api数据有bug，这个bug问题不是自身程序的问题，而是第三方公司股票的问题author = ‘nooper’import refrom math import ceilimport datetimefrom httpGet import httpGetContentfrom common import decimaldef _get_content(content):“处理腾讯股票数

本次主要是抓取开盘啦股票概念数据采用多进程、requests完成数据的爬取采用Pandas库完成数据比对，实现mysql数据存储具体代码如下：复制代码-- coding: utf-8 --import pandas as pdimport tushare as tsimport timeimport requestsimport jsonfrom sqlalchemy import create_

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