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用r语言使用蒙特卡罗方法(分别用随机投点法,平均值估计法,重要抽样法,分层抽样法)计算e^x在(-1,1)上的定积分,并比较各种算法误差

首先定义被积函数为f(x)=exp(x),然后用以下代码生成100000个随机点,并计算它们是否位于(-1,1)之间。最后,将所有落在该区间内的点的f(x)值求和并除以总的点数得到定积分的近似值。但是,我们可以比较估计值与蒙特卡罗方法所生成的不同随机样本数量的真实积分值之间的距离来评估误差。请注意,这里提供的所有示例代码都是基于特定函数和参数的。该代码会生成一个图形,其中包含每种方法的误差随着样本

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