图像拼接1.图像拼接1.1 基本介绍1.2 基本原理1.2.1 APAP算法1.2.2 Seam Finding1.2.2 图像融合（multi-band bleing）1.3 基本流程2.实验过程2.1 实验代码2.2 固定点位拍摄实现图像拼接2.2.1 实验结果2.2.1.1 室外场景2.2.1.2 室内场景2.2.2 实验分析2.3 视差变化大的场景实现图像拼接2.3.1 实验结果2.3.1

计算视差图1. 立体视差2. 极线矫正3. 归一化互相关(NCC)4 . 计算视差图的步骤5. 实验过程5.1 实验代码5.2 实验结果及分析5.2.1 视差图计算结果5.2.2 不同窗口值(wid)的视差图6. 实验中遇到的问题及解决1. 立体视差立体视差 ，亦称立体视像、立体知觉。基于双眼视差所 获得的深度知觉。立体视差的测量包括三个步骤：(1)必须从一幅图像中选出位于场景中一个表面上...

毕设——基于SpringBoot的电影荐评系统一、项目展示二、准备工作1. 学习Java Web开发相关知识2. 安装软件配置环境(1) 安装IDEA(2) 配置数据库环境(3) 安装数据库可视化工具三、项目开发过程四、主要功能点实现之前做的人工智能和深度学习方向的期末课题一直想写博客记录一下来着，无奈时间安排上的不足未曾实现，分别是基于深度学习的图像识别系统和基于YOLOv3的人体口罩佩戴检测系