机器学习基础 - 决策树算法1. 本章的主要学习内容为决策树：决策树、信息熵与最优划分、基尼系数、CART实现：决策树实现2. 初始决策树决策树是一个非常有意思的模型，它的建模思路是尽可能模拟人做决策的过程。因此决策树几乎没有任何抽象，完全通过生成决策规则来解决分类和回归问题。因为它的运行机制能很直接地被翻译成人类语言，即使对建模领域完全不了解的非技术人员也能很好地理解它。因此在学术...