第一步：标注数据集使用到的工具是labelimg，可以直接下载exe文件，我这边就不做演示了因为博主之前做过TensorFlow objection detection 识别，就用了原来的标注的数据集，这样可以省下很多时间，而我们只需要将xml文件改为txt格式格式如下因为xml文件里面的格式是下面的这里我会提供py代码（将网上的代码进行了更改）import xml.etree.ElementTr

词达人模拟点击完成答题代码开源（基本都可以自动）本方法采用ocr文字识别获取坐标，然后与答案进行对比，点击屏幕1.申请某度api具体方法参考我之前的博客2.fiddler不需要动，配置参考我这个博客3.效果以下词达人利用python自动答题4.对代码的解析## ...

做人脸识别的步骤：数据收集和预处理、训练模型、人脸识别三个部分最基本的第一步：认识并理解人脸识别，知道人脸识别需要的函数：在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。我的电脑在OpenCV的安装目录下的install文件夹里的etc文件夹（opencv\install\etc\haarcascades ）。

ubuntu下需要手动编译opencv及扩展包有大佬已经弄成sh，直接一健运行即可，他的sh支持Jetson AGX Xavier and Jetson Nano和tx2，附个地址：https://github.com/yqlbu/jetson-packages-family#pycharm装完之后需要手动将cv2放到envs的python3.6下面，cv2编译好在/usr/local/lib/p

画图首先要知道那些api是用来画图的void ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes, double angle, double startAngle, double endAngle,const Scalar& color, int thickness = 1,int lineType = LINE_8, int shi

第一步：标注数据集使用到的工具是labelimg，可以直接下载exe文件，我这边就不做演示了因为博主之前做过TensorFlow objection detection 识别，就用了原来的标注的数据集，这样可以省下很多时间，而我们只需要将xml文件改为txt格式格式如下因为xml文件里面的格式是下面的这里我会提供py代码（将网上的代码进行了更改）import xml.etree.ElementTr

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yy//将当前行复制到缓存区，也可以用 "ayy 复制，"a 为缓冲区，a也可以替换为a到z的任意字母，可以完成多个复制任务。nyy//将当前行向下n行复制到缓冲区，也可以用 "anyy 复制，"a 为缓冲区，a也可以替换为a到z的任意字母，可以完成多个复制任务。yw//复制从光标开始到词尾的字符。nyw//复制从光标开始的n个单词。y^//复制从光标到行首的内容。VPS侦探y$//复制从光标到行

1.进入OpenCV的扩展模块中的face模块D:\opencv\opencv_contrib-3.1.0\modules\face\samples\etc2.利用Python脚本自动生成“训练数据集绝对路径”+“；”+“标签”#!/usr/bin/env pythonimport sysimport os.path# This is a tiny script to help you creat