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Micro-F1 与 Macro-F1
1. Precision和Recall的计算名称含义TP(True Positive)真阳性:预测为正,实际为正FP(False Positive)假阳性:预测为正,实际为负TN(True Negative)真阴性:预测为负,实际为负FN(False Negative)假阴性:预测为负,实际为正(1)Precision(精确率):被认为正的样本中,实际上有多少是正的。Precision=TPTP+
中心性算法 (Centrality Algorithms)
中心性(Centrality)是社交网络分析(Social network analysis, SNA)中用以衡量网络中一个点或者一个人在整个网络中接近中心程度的一个概念,这个程度用数字来表示就被称作为中心度。也就是说,通过了解一个节点的中心性,从而判断这个节点在网络中所占据的重要性。在图论和网络分析中,中心性指标可确定图中的最重要节点。 其应用包括识别社交网络中最有影响力的人,互联网或城市网络中
到底了







