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联邦学习简介

微众定义:当多个数据拥有方(例如企业)F_i, i=1…N 想要联合他们各自的数据 D_i 训练机器学习模型时,传统做法是把数据整合到一方并利用数据 D={Di,i=1…N}进行训练并得到模型M_sum。然而,该方案由于其涉及到的隐私和数据安全等法律问题通常难以实施。为解决这一问题,我们提出联邦学习。

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