Nano-vLLM-Ascend是基于开源GPU推理项目nano-vllm开发的Ascend NPU版本，专为初学者设计，精简代码（核心仅2428行）但完整展示推理流程。项目支持多种模型架构（如Qwen、Llama系列），提供张量并行、算子融合等优化技术，并实现PageAttention等关键技术。其特色包括： 轻量级实现，便于学习推理流程 支持CPU/NPU环境运行 包含20大类LLM推理优化技