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推荐系统的评价指标笔记(NDCG、MAP、AUC、HR、MRR)
NDCGNormalized Discounted Cummulative Gain累积增益CG,CG表示每个推荐结果相关性的分数的累加,CGk=∑i=1kr(i)CG_k=\sum_{i=1}^kr(i)CGk=i=1∑kr(i)其中relirel_ireli是位置iii的推荐结果的相关性,kkk是推荐列表的大小.如果我们考虑到位置对推荐的影响,比如,相关性高的应该尽量排在推荐列表的前面。
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