基于RDK X5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目，旨在利用人工智能技术实现垃圾的自动识别与分类。垃圾桶硬件装置应实现对行人投入垃圾的四分类投放(可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)。该系统主要由摄像头模块、RDK X5开发板和分类装置组成。摄像头通过MIPI CSI接口或者USB接口连接，实时采集垃圾图像；RDK X5开发板凭借其10 TOPS的算力，运行预先训练的深度学习模型，对图像进行分析

可以当一个玩具来测试着玩，但是不太能解决大问题。

DeepSeek-R1 模型大小：不同参数版本（如 1.5B、7B、14B 等）对内存、存储及 GPU 要求不同。NVIDIA 驱动与 CUDA：确保已正确安装 NVIDIA 驱动、CUDA 以及相关的 GPU 加速库（如 TensorRT），以便模型能充分利用 Jetson 的 GPU 加速能力。Open WebUI 是一种用于运行和管理大型语言模型的多功能，基于浏览器的接口（LLMs ）在本地