Dianhui Wang 和 Matthew J. Felicetti在随机配置网络（Stochastic Configuration Networks）的基础上，提出了一种新的随机学习模型，即随机配置学习机（Stochastic Configuration Machines），强调有效建模和节省数据量，对工业应用非常有价值。