这里写目录标题基于注解基于API之前写过一篇整合Redis：https://blog.csdn.net/weixin_44162239/article/details/115285012这个和之前整合Redis的区别在于：之前那篇仅仅只对已经缓存的数据进行增删改查操作。今天这个是将数据库和缓存联系起来。将数据库中没有缓存的数据进行缓存并同时对数据库和缓存进行操作基于注解添加依赖redis依赖、my

答辩结束了，把论文里有用的东西摘出来。多元线性回归多元线性回归模型：其中 y 为要预测的变量，x 为影响 y 值的变量，b 为回归系数，计算方式为：计算结果为一个矩阵，分别对应b0，b1，b2，b3。实例对猪肉价格进行预测，即猪肉价格作为 y，选择猪肉价格指数，生猪屠宰量，猪粮比作为相关变量，分别为x1，x2，x3。数据收集收集了从2020年5月至2022年2月的相关数据，其中price为猪肉价格