递归求解//求解F(n),必须先计算F(n-1)和F(n-2),计算F(n-1)和F(n-2)，//又必须先计算F(n-3)和F(n-4)。。。。。。以此类推，//直至必须先计算F(1)和F(0),然后逆推得到F(n-1)和F(n-2)的结果，//从而得到F(n)要计算很多重复的值，在时间上造成了很大的浪费，//算法的时间复杂度随着N的增大呈现指数增长，时间的复杂度为O(2^n)，即...

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Diart 是一个基于人工智能的 Python 库，用于实时记录说话者语言（即 "谁在什么时候说话"），它建立在 pyannote.audio 模型之上，专为实时音频流（如麦克风）而设计。只需几行代码，diart 就能让您获得类似这样的实时发言者标签：​​与此同时，Whisper 是 OpenAI 最新推出的一种为自动语音识别（ASR）而训练的模型，它对嘈杂环境的适应能力特别强，非常适合现实生活中