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协程优缺点

协程优缺点文章目录协程优缺点协程模型协程出现的原因协程优势注意协程模型现有的协程调度模型大多是N:M,意思就是每个线程下可以运行多个协程,而且线程也可以有多个。为了调度,又可以有有栈协程和无栈协程。在Linux下通常是利用ucontext_t实现,Boost也有一个context库可以作为实现基础(据说Boost的实现更快,本人未证实)。虽然一个线程下可以运行多个协程,但是同一线程下不能有协...

#java#c++#golang
阿里k8s仓库

registry.aliyuncs.com/google_containers

k8s使用curl调试内部网络

#yourdockername 自己指定kubectl run yourdockername --image=radial/busyboxplus:curl -n yournamespace-i --tty --rm

#kubernetes
vcpkg BOOST库填坑

vcpkg BOOST库填坑vcpkg对于boost库暂时不支持find_package解决方法find_library to search for the library files (.lib) and use taget_link_libraries to link them, andfind_path to search for header files and include ...

如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本

假设 $p=0.92$,Top-p采样对单词概率进行降序排列并累加,然后选择概率和首次超过 $p=92%$的单词集作为采样池,定义为 $V_{\text{top-p}}$。在 $t=1$ 时 $V_{\text{top-p}}$ 有 9 个词,而在$t=2$ 时它只需要选择前 3 个词就超过了 92%。其实很简单吧!可以看出,在单词比较不可预测时,它保留了更多的候选词,如$P(w | \text{

利用 “diart“ 和 OpenAI 的 Whisper 简化实时转录

Diart 是一个基于人工智能的 Python 库,用于实时记录说话者语言(即 "谁在什么时候说话"),它建立在 pyannote.audio 模型之上,专为实时音频流(如麦克风)而设计。只需几行代码,diart 就能让您获得类似这样的实时发言者标签:​​与此同时,Whisper 是 OpenAI 最新推出的一种为自动语音识别(ASR)而训练的模型,它对嘈杂环境的适应能力特别强,非常适合现实生活中

Ubuntu18.04 vcpkg集成VScode

Ubuntu18.04 vcpkg集成VScode文章目录Ubuntu18.04 vcpkg集成VScodevcpkg安装vcpkg下载安装:进入vcpkg目录执行集成命令集成VScode需要的插件重要的步骤编写项目最后利用cmake构建项目vcpkg微软开源的C++包管理工具安装vcpkg下载git clone https://github.com/microsoft/vcpkg.g...

到底了