我们主要通过## 1.导入相关依赖包## 2.使用你的模型初始化推理管线## 3.读取图片（此处使用PIL读取也行）## 4.配置推理参数## 5.利用 pipeline.chat 接口 进行对话，需传入生成参数## 6.之后的对话轮次需要传入之前的session，以告知模型历史上下文。

我们主要通过## 1.导入相关依赖包## 2.使用你的模型初始化推理管线## 3.读取图片（此处使用PIL读取也行）## 4.配置推理参数## 5.利用 pipeline.chat 接口 进行对话，需传入生成参数## 6.之后的对话轮次需要传入之前的session，以告知模型历史上下文。

Spaces 使得开发者可以快速将我们的模型部署为可交互的 web 应用，且无需担心后端基础设施或部署的复杂性。通过CLI上传 Hugging Face同样是跟Git相关联，通常大模型的模型文件都比较大，因此我们需要安装git lfs，对大文件系统支持。注意，如果git push 报错，可能是第一次上传时需要验证，请使用以下命令，注意替换<>里面的内容，然后再次git push一下就可以了。接着可

通过ollama实例化Client或来创建自定义客户端。

通过ollama实例化Client或来创建自定义客户端。