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【干货】基于深度学习的目标检测算法——入门学习

看了这么多有关目标检测的东西,想做一个输出,不停地看而不输出必然消化不了,谨以此写下这个博客。背景检测的主要目标是从静态图像或者视频序列中识别或者定位感兴趣的物体,它是计算机视觉领域的关键任务之一。视觉信息是人们接收外界信息的做主要的和高效率的形式。一直以来,人们致力于研究用计算机模拟人类对图像的认知,从而完成大量的工作,进而衍生出一门学科:计算机视觉。计算机视觉通过计算机模拟人类的大脑,从而..

#目标检测
Ubuntu18.04+CUDA10.0+pytorch(gpu版1.4安装)

最近被坑死了,安装了CUDA10.1,安装了pytorch1.4版本,但是torch.cuda.is_available()返回false,郁闷好久。。。。zhenghan@zhenghan:~$ pip install torch==1.4.0+cu101 torchvision==0.5.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_sta

Ubuntu18.04+CUDA10.0+pytorch(gpu版1.4安装)

最近被坑死了,安装了CUDA10.1,安装了pytorch1.4版本,但是torch.cuda.is_available()返回false,郁闷好久。。。。zhenghan@zhenghan:~$ pip install torch==1.4.0+cu101 torchvision==0.5.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_sta

将一张图片和一个TFRecord 文件相互转化

将一张图片转换为TFRecord 文件#!/usr/bin/env python# -*- codint: utf-8 -*-#author: zhenghan time:2020/7/7import tensorflow as tfdef write_test(input, output):# 借助于TFRecordWriter 才能将信息写入TFRecord 文件writer = tf.pyt

#tensorflow
解决torch.cuda.is_available()为false的方法+总结ubuntu中安装pytorch(gpu版本)的方法

太激动啦啦啦。。。先来看一波zhenghan@zhenghan:~$ nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2018 NVIDIA CorporationBuilt on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.

到底了