我的理解是：机器学习属于人工智能，深度学习是机器学习的子集，数据驱动应该属于大数据。但他们都属于人工智能领域。有人说通过自动化手段实时收集数据，在线分析相关信息，总结规律，形成数据建模，当用户搜索时自动根据模型对价格进行调整。即进行了“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并调整价格”这样的一个过程，但我认为不是数据驱动，而是模型驱动，根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结

我的理解是：机器学习属于人工智能，深度学习是机器学习的子集，数据驱动应该属于大数据。但他们都属于人工智能领域。有人说通过自动化手段实时收集数据，在线分析相关信息，总结规律，形成数据建模，当用户搜索时自动根据模型对价格进行调整。即进行了“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并调整价格”这样的一个过程，但我认为不是数据驱动，而是模型驱动，根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结

我的理解是：机器学习属于人工智能，深度学习是机器学习的子集，数据驱动应该属于大数据。但他们都属于人工智能领域。有人说通过自动化手段实时收集数据，在线分析相关信息，总结规律，形成数据建模，当用户搜索时自动根据模型对价格进行调整。即进行了“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并调整价格”这样的一个过程，但我认为不是数据驱动，而是模型驱动，根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结

文章目录前言一、pyecharts是什么？二、使用步骤1.如何安装2.安装其他包3.如何使用pyecharts画图（1）画柱状图（2）画折线图（3）画散点图（4）词云图展示（5）饼状图展示（6）地图数据展示（7）3d散点图总结前言在PPT做汇报展示时总是会用到图表，但是一般在网上下载的图表，大部分是不符合我们实际数据的，而且清晰度也是达不到要求，于是我们就需要一个自己可以制作图表的工具来满足要求，

我的理解是：机器学习属于人工智能，深度学习是机器学习的子集，数据驱动应该属于大数据。但他们都属于人工智能领域。有人说通过自动化手段实时收集数据，在线分析相关信息，总结规律，形成数据建模，当用户搜索时自动根据模型对价格进行调整。即进行了“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并调整价格”这样的一个过程，但我认为不是数据驱动，而是模型驱动，根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结

我的理解是：机器学习属于人工智能，深度学习是机器学习的子集，数据驱动应该属于大数据。但他们都属于人工智能领域。有人说通过自动化手段实时收集数据，在线分析相关信息，总结规律，形成数据建模，当用户搜索时自动根据模型对价格进行调整。即进行了“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并调整价格”这样的一个过程，但我认为不是数据驱动，而是模型驱动，根据原有数据生成的模型是不变的，数据经过模型得到结