概念零概率问题：在计算事件的概率时，如果某个事件在观察样本库（训练集）中没有出现过，会导致该事件的概率结果是0。这是不合理的，不能因为一个事件没有观察到，就被认为该事件一定不可能发生（即该事件的概率为0）。拉普拉斯平滑(Laplacian smoothing) 是为了解决零概率的问题。法国数学家 拉普拉斯 最早提出用 加1 的方法，估计没有出现过的现象的概率。理论假设：假定训练样本很大时，每个分量