导读：通过一个示例说明数据流图DFD的作用、介绍了常见的数据流图元素及其标准符号以及如何画数据流图。数据流图主要被分析师、系统设计师、流程优化专家、系统管理员以及与系统开发和维护相关的人员查看和使用。对于刚考完软考考生来说并不陌生，架构师、提供分析师、软件设计师考察内容有涉及这部分内容。

客户联结的架构思路、一线作战平台的架构思路、能力数字化的架构思路、数字化运营的架构思路

数据标准化的四大基础类标准（业务术语、业务规则、命名规范、代码标准）是企业数据治理的核心支柱。这些标准共同构建了数据资产的“通用语言”体系，是数字化转型的基石，能够降低集成成本、规避合规风险，并为人工智能、大数据分析等场景提供可信赖的数据底座。

重点从统筹管理、数据目录、数据资源、共享交换、数据服务、算力设施、标准规范、安全保障等8个方面，组织推进全国一体化政务大数据体系建设。

数据资产管理是对企业或组织内部产生的海量数据进行全面、系统、规范的管理，包括数据的收集、存储、处理、分析、利用和保护等环节，旨在挖掘数据价值，提升数据质量，确保数据安全，从而支持业务决策，促进业务创新，增强企业的市场竞争力和可持续发展能力。

当代社会正在进入知识经济时代,知识正逐渐成为组织取得竞争优势的关键因素。对知识的有效管理是一个组织取得成功和可持续发展的关键。随着数字化转型时代的到来，大数据，人工智能等新一代技术广泛应用，无论是对组织还是个人伴随着自身的发展和成长存在大量资料。谁能够将这些资料如何更好管理起来，并通过一定科学方式管理和应用，充分挖掘这些信息，使得这些资料信息成为知识和自查，谁就能够获得持续源源不断的创造力。

​​​​​​​导读：《数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model，简称DCMM）是我国数据管理领域的首个国家标准，于2018年3月15日发布，同年10月1日正式实施。该标准由全国信息技术标准化技术委员会归口管理，中国电子技术标准化研究院等机构联合起草，旨在帮助企业和组织系统性评估、改进数据管理能力，推动数据

导读：指标为数据质量评估提供了一套系统化、标准化的框架，涵盖规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性六大核心指标，助力组织提升数据处理效率、支持决策制定及业务流程优化，确保数据在数据生存周期各阶段的质量可控。

数据架构的主要目标是有效地管理数据，以及有效地管理存储和使用数据的系统。

数据资产目录是指一个系统化、结构化的清单或索引，用于全面记录和管理组织内部的所有数据资产。这些数据资产包括但不限于数据库、数据仓库、数据文件、API接口、报表、指标、模型等各种形式的数据资源。注意事项：在开始构建数据资产目录之前，必须明确什么是数据资产，以及哪些数据应被纳入目录中。这通常涉及到与业务部门的沟通，以确保目录能够覆盖所有关键的数据资产。实例：一家零售公司决定将其客户数据、库存数据、销售