为了消除标准注意力机制中计算复杂度随序列长度呈二次方增长的限制，该结构采用基于线性整流单元的线性注意力方案，利用矩阵乘法的结合律调整计算顺序，避免了计算全尺寸注意力矩阵的需求，将计算复杂度与存储占用降低至线性阶。在此基础上，模块在投影变换路径中嵌入了小卷积核的深度可分离卷积单元，先通过通道扩张与一维深度卷积捕获局部相邻周期内的细微变化，再通过逐点卷积完成通道间信息交互，以此弥补线性注意力在局部特征