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STATA IV估计,工具变量回归法,命令与小结(更新ING)
为了方便理解,这里假设因变量为y,解释变量为x1(内生)、x2,控制变量为c1,工具变量为z1。OLS回归y = β1x1 +β2x2 + β3*c1 + e直接ols回归reg y x1 x2 c12.异方差检验#检验异方差:hettest#Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test,根据p值判断,若p小于0,则不能排除异方差的可能#处理异方差:在reg命令后加上'r'
Dbeaver 将查询结果表数据导出为Excel
Dbeaver目前是不能直接导出为xlsx的,一般是选择导出为csv,如果最后需要转成excel,那么有几个问题需要注意:1.编码问题,记得选GB2312否则中文部分可能会出现乱码。2.变量值为数字的字段(无论该字段在表中是数值还是字符型存储),超过15位存在自动补零问题,造成数据丢失。因此,目前的办法就是先从dbeaver导出结果集,再用excel的导入数据功能导入。举例:先导出一个GB2312

STATA IV估计,工具变量回归法,命令与小结(更新ING)
为了方便理解,这里假设因变量为y,解释变量为x1(内生)、x2,控制变量为c1,工具变量为z1。OLS回归y = β1x1 +β2x2 + β3*c1 + e直接ols回归reg y x1 x2 c12.异方差检验#检验异方差:hettest#Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test,根据p值判断,若p小于0,则不能排除异方差的可能#处理异方差:在reg命令后加上'r'
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