其实现在的算法与80年代并没有太大的差别，但是AI产业的发展却迎来了爆炸式的增长，其原因就在于大数据的发展以及算力不断的突破瓶颈。而计算能力的不断发展，又大大推进了算法的演进。只有实现一个好的计算平台，才能够够支撑更多的算法工程师将自己的idea做更多的尝试并找寻出更多的应用场景，让机器能够看到和听到并且感知到这个世界，真正地帮助人类解决问题，推动智能产业的发展。这时候Tesra超算网络应运而..

Tesra超算网络——深度学习模型训练平台，以更低的价格，享受更快的计算速度！支持多框架多语言，无需安装环境，操作便捷！官网：http://tesra.org/内侧对象：1.有AI模型开发能力，且对GPU算力有切实需求的人2.对分布式或者人工智能方向有自己的见解，能够对平台提供中肯的建议内测用户享受福利：1.享受Tesra提供的免费GPU算力，享有诸多特权2.可加入用户体验群，与平台开...

我们必须承认，尽管人工智能技术的起源可以追溯到数十年前，不过受限于软硬件的发展，人工智能直到近几年才开始突飞猛进。其中算力是制约人工智能发展的首要因素，随着算力瓶颈不断被突破，人工智能产业才得以猛烈发展。但是对于许多从事人工智能开发的中小企业和个人来说，算力成本仍然是一个头疼的问题。租用传统服务器，或者租用云服务，都面临着高额的费用以及不可扩容的问题，以年或者月为单位租用，也将造成大量的资源闲置.