关于图片相似度，主要简单介绍以下几种方法： 一：通过图片像素来比较，比较简单,对使用场景有要求 二：通过余弦方法来比较图片 原理： 把图片表示一个向量，通过计算向量之间的余弦值来表征图片的相似度，个人认为利用余弦定理来比较语义相似度要比图像相似度比较要好的多。 [0,1]，越大越相似三：SSIM（结构相似性指数） 这种方法是基于sklearn中的scikit-image中的ssim来计算的一种全参

关于图片相似度，主要简单介绍以下几种方法： 一：通过图片像素来比较，比较简单,对使用场景有要求 二：通过余弦方法来比较图片 原理： 把图片表示一个向量，通过计算向量之间的余弦值来表征图片的相似度，个人认为利用余弦定理来比较语义相似度要比图像相似度比较要好的多。 [0,1]，越大越相似三：SSIM（结构相似性指数） 这种方法是基于sklearn中的scikit-image中的ssim来计算的一种全参