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LMDeploy 部署

使用结合W4A16量化与kv cache量化的internlm2_5-1_8b-chat模型封装本地API并与大模型进行一次对话,作业截图需包括显存占用情况与大模型回复,参考4.1 API开发,请注意2.2.3节与4.1节应使用作业版本命令。使用Function call功能让大模型完成一次简单的"加"与"乘"函数调用,作业截图需包括大模型回复的工具调用情况,参考4.2 Function call

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#人工智能
书生第四期 - 入门 - git&maas

任务内容每位参与者提交一份自我介绍。提交地址:https://github.com/InternLM/Tutorial 的 class 分支~命名格式为 .md,其中是您的报名问卷UID。文件路径应为 ./icamp4/。【大家可以叫我】内容可以是GitHub 昵称、微信昵称或其他网名。在 GitHub 上创建一个 Pull Request,提供对应的 PR 链接。步骤下载和配置 git开发机已经

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