本项目收集了广东省二手房数据，着重分析广深地区的房价。首先采用统计分析的方法对数据进行初步分析，大致了解房价分布及其影响因素；随后调用百度地图API，实现数据地图可视化。最后采用机器学习方法建模预测，并比较了几种常用回归模型的预测效果。基本符合一个完整数据分析案例的要求，采用直观的数据可视化方式展示数据，并通过数据分析为二手房购买者提供建设性意见。但仍有很多不足的地方，如并没有对数据进行特征工程，