logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

机器学习的数学基础

目录前言一、线性代数1. 基本概念2. 运算3. 求导4. 偏导5. 矩阵分解6. 相似性二、概率论1. 概率与分布1.1 概率函数1.2 概率1.3 事件1.4 分布前言以自身笔记为主,在郭耀华的 博客 基础上进行丰富和补充,在这里表达感谢。一、线性代数1. 基本概念标量 (scalar):实数;x∈Rx\in\mathbb{R}x∈R向量 (vector):未特殊说明的情...

#机器学习#数学
隐马尔科夫模型(HMM)及Viterbi算法实现

隐马尔科夫模型通过给定观察序列,预测隐藏序列,常用于需要从序列的表面信息挖掘隐藏信息的任务,例如语音识别、手写识别。原则上,隐马尔科夫模型还可进行诸如词性标注、中文分词等任务,但由于混淆矩阵的高宽同时由观察序列的种类数量决定,当运用到大型语料库时,词集的大小动辄上万,则混淆矩阵需要存储上亿的参数,对计算机而言不论是运行次数还是内存占用都是灾难性的;同时,隐马尔科夫模型的一大假设是,当前时间步长的隐

到底了