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FCN详解与pytorch简单实现(附详细代码解读)

第一部分:算法理解理解FCN需要有CNN基础0.基于CNN的分割方法与FCN的比较传统的基于CNN的分割方法:为了对一个像素分类,使用该像素周围的一个图像块作为CNN的输入用于训练和预测。这种方法有几个缺点:一是存储开销很大。例如对每个像素使用的图像块的大小为15x15,然后不断滑动窗口,每次滑动的窗口给CNN进行判别分类,因此则所需的存储空间根据滑动窗口的次数和大小急剧上升。二是计算效...

#pytorch#计算机视觉
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