
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
前言:参考《机器学习》,简单介绍朴素贝叶斯分类器机器学习专栏:机器学习专栏文章目录一、贝叶斯定理二、贝叶斯分类法三、sklearn实现贝叶斯分类一、贝叶斯定理贝叶斯定理(Bayes’ theorem)是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生概率。条件概率公式:P(B∣A)=P(A,B)P(B)P(B|A)=\frac {P(A,B)}{P(B)}P(B∣A)=P(B)...
前言:简单介绍KNN算法,sklearn实现机器学习专栏:机器学习专栏文章目录一、KNN算法原理二、算法参数1、距离2、K值二、sklearn实现KNN一、KNN算法原理K近邻算法是一种“懒惰学习”(lazy learning),就是你给我一个测试样本,我才需要去处理。与其相反的是“急切学习”(eager learning),即是在训练阶段就对数据进行处理。对于分类问题,KNN算法步骤...
数据:2017年5月两周内,北京40余万辆摩拜单车被30余万摩拜用户的使用情况(该开源数据来源于2017年摩拜算法挑战赛)。数据包含300余万条出行记录数据,每条的数据包含了订单号(orderid )、用户编号(userid )、单车编号(bikeid)、单车类(biketype)、开始使用单车时间(starttime)、使用起点坐标(startloc)和使用终点坐标(endloc),其中起点和终
前言:参考《机器学习》,简单介绍朴素贝叶斯分类器机器学习专栏:机器学习专栏文章目录一、贝叶斯定理二、贝叶斯分类法三、sklearn实现贝叶斯分类一、贝叶斯定理贝叶斯定理(Bayes’ theorem)是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生概率。条件概率公式:P(B∣A)=P(A,B)P(B)P(B|A)=\frac {P(A,B)}{P(B)}P(B∣A)=P(B)...
前言:python数据挖掘pandas的基础知识,简单总结,主要是为了方便自己写的时候查看,发现有用的方法,随时补充,欢迎指正数据挖掘专栏数据挖掘——python基础数据挖掘——numpy基础数据挖掘——pandas基础数据挖掘——pandas+matplotlib+seaborn数据可视化pandas基础一、认识pandas二、两种重要的数据类型1、序列(Series)(1)S...
前言:python数据挖掘numpy的基础知识,参考网上资料和博客进行简单总结,主要是为了方便自己写代码的时候查看,发现有用的方法,随时补充,欢迎指正数据挖掘专栏数据挖掘——python基础数据挖掘——numpy基础数据挖掘——pandas基础数据挖掘——pandas+matplotlib+seaborn数据可视化numpy基础一、认识numpy二、numpy数组对象(ndarr...
1. 无法打开注册表项UNKNOWN\Components\...请确认你是否有足够的权限访问该注册表项,或者与技术支持人员联系;2. 安装过程中出现vmware authorization service 启动失败,请确认权限。等等。。。(我也不知道咋回事,反正挺坑的)总之很多问题,最后**安装VMware Workstation Pro 15就好了**[安装链接](https://mp.wei







