导入deepseek缺失的行情数据（上面获取到的EXCEL个股行情数据）接口接入deepseek,让deepseek自己不断实时获取最新行情信息。输入你的问题描述进行个股分析。

目录：base.py# coding=utf-8import jsonimport refrom string import Template# 根据正则匹配内容def find(data):if isinstance(data, dict):data = json.dumps(data)patter = "\\${(.*?)}"return re.findall(patter, data)# 进

导入deepseek缺失的行情数据（上面获取到的EXCEL个股行情数据）接口接入deepseek,让deepseek自己不断实时获取最新行情信息。输入你的问题描述进行个股分析。

项目概述：医生在录入客人的检查结果的时候有时候会涉及器官的具体部位，为了防止部位录入错误，接入人工智能判读，在医生录入结果的同时把结果的图片传给AI接口进行校验，判读器官的具体病灶部位经验总结：1.最重要的就是AI判读的准确性，为了保证准确性需要准备大量的医生操作的图片数据进行校验（还需要对图片数据进行归类，左侧的一类，右侧的一类，全部的一类）2.由于接口的传输是图片base64编码所以还...

import jsonimport randomimport stringimport timeimport pymysqlimport requestsdef GetToken():url = 'http://admin/api/user/login'date = {"mobile": "11111111111","pwd": "123456","type": "1"}response = re

目录：base.py# coding=utf-8import jsonimport refrom string import Template# 根据正则匹配内容def find(data):if isinstance(data, dict):data = json.dumps(data)patter = "\\${(.*?)}"return re.findall(patter, data)# 进

项目概述：医生在录入客人的检查结果的时候有时候会涉及器官的具体部位，为了防止部位录入错误，接入人工智能判读，在医生录入结果的同时把结果的图片传给AI接口进行校验，判读器官的具体病灶部位经验总结：1.最重要的就是AI判读的准确性，为了保证准确性需要准备大量的医生操作的图片数据进行校验（还需要对图片数据进行归类，左侧的一类，右侧的一类，全部的一类）2.由于接口的传输是图片base64编码所以还...

自己摸索接口，但是都不得要点，这是一些摸索的基础，希望能和大家分享，还有什么，现在思考的点是如何提取公共的方法组合成JSON请求数据，望大神请教import org.json.simple.JSONArray;import org.json.simple.parser.JSONParser;import org.json.simple.parser.ParseException;i...