本文介绍基于ESP32和MQTT协议的智能家居通信架构，通过发布/订阅模型实现设备间高效、稳定的状态同步。涵盖硬件选型、通信机制、代码实现及系统安全设计，解决多设备协同中的状态不一致、响应延迟等问题。

利用lora-scripts与Kaggle免费T4 GPU，普通用户也能高效训练个性化AI模型。通过合理配置显存、分辨率与batch size，并结合自动标注与混合精度训练，仅需50张图片即可在两小时内完成风格模型微调。整个流程无需高端硬件或深度学习背景，为个人开发者和小团队提供了低成本、易上手的生成式AI实验路径。

开源文化是IT行业的一个重要组成部分，它以共享、协作和透明性为特征。从早期的Linux操作系统到现代的云计算平台，开源项目已经渗透到了IT领域的各个角落。开源项目通常由一个社区维护，允许全球的开发者访问源代码，自由使用、修改和发布。开源软件的使用者不仅包括个人开发者，还包括企业以及各种类型的组织。开源的诞生，使得软件开发的速度和质量得以提高，同时也降低了开发成本。因为更多的贡献者可以在共享的基础上

面对大模型内容安全挑战，Qwen3Guard-Gen-8B通过生成式AI实现可解释、细粒度的风险判断，支持多语言与动态指令，深度融入MLOps的部署、监控与反馈闭环，推动安全从外挂过滤向内生能力演进，提升系统的可观测性与持续进化能力。

当使用 Pandas 的 merge 函数时，可能会出现结果包含重复行的情况。要解决这个问题，可以尝试以下方法：检查合并键是否有重复值。如果有重复值，可以先将其去重，然后再进行合并操作。确认数据集中是否存在多个符合条件的匹配项。如果是这种情况，可能需要使用其他的合并方式，例如 left join 或 right join。在使用 merge 函数时，可以通过指定参数来控制数据合并的方式...

Qwen-Image-Edit-2509通过自然语言指令实现对象级图像修改，结合LoRA微调支持行业定制化，无需重绘即可完成文字替换、风格迁移等操作，显著提升设计效率与一致性。

本文实测了开源大模型gpt-oss-20b在无GPU环境下纯CPU运行的表现，验证其在16GB内存笔记本上流畅运行的可行性。通过稀疏激活、INT8量化与优化库支持，实现高效推理，适用于本地知识助手、教学演示等低并发场景，展现终端普惠AI的潜力。

本文介绍如何快速接入通义千问Qwen3-32B大模型API，支持128K超长上下文和流式输出，兼容OpenAI格式，适用于文档分析、法律审查等场景，并提供生产级部署架构与优化策略。

通过Dify工作流整合LLM与视觉模型，实现从文本到视频的自动化生成。以‘小猫游泳’为例，展示如何用提示词扩展、文生视频插件和结果优化，构建高效稳定的AI内容生成流程。

Python爬虫是一种通过程序自动化抓取网页数据的技术，广泛应用于数据采集、内容监控、市场分析等领域。随着短视频平台的兴起，爬取B站小视频数据成为许多数据爱好者和研究者的实践目标。本项目旨在通过实战方式，使用Python构建一个能够稳定抓取B站小视频信息的爬虫系统。我们将从基础的HTTP请求发送开始，逐步深入HTML解析、API分析与反爬策略应对，最终完成一个结构清晰、功能完整的爬虫项目。整个流程