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建设了容灾系统,然后呢?出于业务连续性与数据保护等目的,最早是银行等金融机构完成了业务的容灾系统的建设,随后电力等关键能源行业、海关等政务单位、大型互联网公司都着手建设了完备的业务容灾系统。但是当容灾系统建设完毕后,大家发现一个尴尬的问题:容灾系统是有了,但只要不是逼不得已,没人愿意进行容灾的切换演练,更别提正式切换了,这是为什么呢?这是因为容灾系统往往都很复杂:每个企业的灾备环境不同:冷备容
RPA介绍Gartner定义RPARPA( Robotic Process Automation,机器人流程自动化)是一种生产力工具,允许用户配置一个或多个脚本(或称为“机器人”),可以模拟特定的操作或整个业务或IT流程中的步骤,包括操作数据、在不同应用程序之间传递数据、触发响应或执行事务等。RPA结合了用户界面交互技术,可用于业务和IT领域的流程自动化,实现计算机上的C端、B端或命令等的自动化流
一个好的运维需要懂开发,这样才能迅速判定是运维环境的问题还是开发代码的问题,进而加速自己的运维排查速度。而一个好的开发也需要懂运维,这样能迅速了解到出现问题的时候,是否为运维环境的问题,进而加速自己的开发速度。在某招聘网站上面,我们随意挑选一个运维自动化工程师的岗位需求,可以看出运维开发工程师的技术广度,网络、云、编程、分布式存储、Linux、编程语言等均需要有所涉猎。我们再来看看,一个运维人员需

运维自动化巡检就是把对网络、服务器、服务/应用的巡检手动操作转变成自动化的形式。

一、背景日志数据是一种广泛可用的数据资源,用于记录各种软件系统中运行时的系统状态和关键事件。开发人员通常利用日志数据来获取系统状态、检测异常和定位根本原因。隐藏的丰富信息为分析系统问题提供了一个很好的视角。因此,通过在大量日志数据中挖掘日志信息,数据驱动的方法可以帮助增强系统的健康、稳定性和可用性。随着现代计算机系统规模和复杂性的增加,日志数据呈爆炸式增长。有大量数据驱动的方法可以自动检测异常,例

嵌入式开发就是指在嵌入式操作系统下进行开发,包括在系统化设计指导下的硬件、软件以及综合研发。硬件研发通常指在EDA软件平台上,用硬件描述语言VerilogHDL完成设计文件,然后由计算机自动地完成逻辑编译、化简、分割、综合、优化、布局、布线和仿真,直至对于特定目标芯片的适配编译、逻辑映射和编程下载等工作。嵌入式软件研发就是在一定硬件条件下的系统化设计和软件研发。主要使用的语言是C/C++、Ada。
2025 年初,随着DeepSeek的爆火,市场的热度达到了“疯狂”的程度,大模型被神化,无所不能,某巨头的大模型一体机卖爆了。大模型的应用可以进一步提升自动化运维的效果,但不能跳过必要的建设阶段,直接实现理想化的运维模式。首先聚焦于全面梳理业务场景,深度洞察运维流程中的痛点与需求,确保 AI 技术的引入紧密贴合实际业务,坚决避免盲目跟风、为用 AI 而用 AI 的情况。

AI驱动运维智能化演进,大模型+Agent+MCP协议实现自主运维,故障自愈率达85%,效率显著提升。

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随着技术的快速发展,检索增强生成(RAG)成为构建智能知识库的核心方案。嘉为蓝鲸 OpsPilot基于 RAG 技术打造高效知识处理体系,在 RAG 预处理环节,提取与分块技术通过精准解析文档结构、拆分语义单元为后续处理奠定基础。而在知识处理的 “下半场”,作为连接预处理与大模型应用的关键桥梁,前者做“翻译家”,把文本变成机器能懂的数字密码,后者则是 “导航器”,用这些密码在知识库快速找到答案。在
