AI驱动运维智能化演进，大模型+Agent+MCP协议实现自主运维，故障自愈率达85%，效率显著提升。

嘉为蓝鲸作为数字研运解决方案的引领者，在保持研运一体化运维平台稳定发展的同时，坚持创新，结合运维领域最新的大数据、机器学习和大语言模型技术，融入嘉为蓝鲸上千家政企客户的实践经验和发展诉求，推出的嘉为蓝鲸运维数据与智能平台，已经在多家头部银行和运营商客户落地，帮助客户解决海量规模下的运维质量、成本、效率和体验问题，取得了良好的效果。

AI赋能IT运维，从被动响应到智能主动，提升效率降低风险。

2025 年初，随着DeepSeek的爆火，市场的热度达到了“疯狂”的程度，大模型被神化，无所不能，某巨头的大模型一体机卖爆了。大模型的应用可以进一步提升自动化运维的效果，但不能跳过必要的建设阶段，直接实现理想化的运维模式。首先聚焦于全面梳理业务场景，深度洞察运维流程中的痛点与需求，确保 AI 技术的引入紧密贴合实际业务，坚决避免盲目跟风、为用 AI 而用 AI 的情况。

如何梳理、建设并落地适合企业自己的可观测指标管理体系？什么样的插件功能和生态能够成为指标管理体系的落地有力支撑？

例如，当遇到一个复杂的系统故障时，运维人员可以利用AI驱动的知识库，快速定位到类似的故障案例，并获取详细的解决方案，从而提高工作效率。对于管理者而言，需要从传统的“资源协调者”进化为“技术战略家”，具备敏锐的技术洞察力和前瞻性的战略规划能力，能够准确把握 AI 技术的发展趋势，并将其与企业的业务需求相结合，制定出切实可行的技术战略。对于运维管理者和工程师而言，站在这一技术变革的十字路口，如何在充分

一、企业数字化转型背景企业数字化转型（Enterprise Digital Transformation）的概念在过去二十年持续升温。2020年8月21日，国务院国资委办公厅下发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，标志着我国企业全面开启数字化新时代征程。那么什么是数字化？数字化转型又应该如何推进呢？DevOps能力体系建设对于企业的数字化转型又具有何种价值与意义呢？在搞清楚什么是数字化

WeOps是为企业的IT运维部门提供覆盖资源管理、监控告警、自动化运维、IT服务台、日志管理、APM监控等多项功能为一体的运维工具，通过打通各业务单元、贯穿各技术栈，以故障定位和全生命周期管理为核心，持续保障业务连续性。

CMDB在企业的落地远不是工具部署这么简单，我们更应该从主数据的本质出发，从组织和管理视角出发多去思考配置管理应该如何建设、推广和运营。

在数字化转型浪潮中，运维工作复杂度飙升，传统智能运维平台知识更新滞后，难以满足实时精准问答需求，传统智能运维平台私域知识库的局限性愈发凸显。嘉为蓝鲸 OpsPilot 敏锐洞察痛点，OpsPilot此前已经接入并使用LLM大模型，如文心一言、deepseek等，并支持私域知识的上传和处理，但是大模型和私域知识存在数据滞后、数据更新慢等局限，故OpsPilot V3.2，在LLM大模型和私域知识库的