logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

html多级列表不连续如何显示,完美解决word多级列表的编号不显示问题

word 标题 多级列表 显示编号 显示word多级列表的编号不显示的解决方法根本原因:本地样式模板中的字体特征损坏了。可能是由于复制了格式混乱的文档中的文字直接粘贴到自己的文档里,破坏了本地样式。有必要的时候,在复制粘贴前,先将文本粘贴至记事本中再复制出来粘贴到word即可。终极解决方法:适用于word 2010、2013等,其他版本未知,本文截图为2013版本。如果会使用VBA的话,可直接Al

从无人机航拍到手机扫街:聊聊SFM技术在实际项目里的那些‘坑’与优化技巧

本文深入探讨了SFM(Structure from Motion)技术在实际项目中的应用挑战与优化策略,涵盖无人机航拍、手机扫街等多视图三维重建场景。通过实战案例分享数据采集陷阱、计算资源优化、参数调优技巧及质量评估方法,帮助读者规避常见问题并提升三维重建效率与精度。

#计算机视觉
告别固定类别!用YOLO-World+自定义词汇,5分钟打造你的专属物体检测器

本文详细介绍了如何利用YOLO-World的开放词汇特性,快速打造专属物体检测器。通过结合视觉语言模型的语义理解能力和YOLO的高效架构,YOLO-World支持无限自定义类别,同时保持实时检测速度。文章提供了从环境配置到高级优化的完整指南,帮助开发者在工业质检、农业自动化等场景中快速部署专属检测方案。

#计算机视觉
保姆级教程:在Ubuntu 22.04上从零配置傲意ROH-A001五指灵巧手(附ROS2节点运行避坑指南)

本文提供了一份详细的教程,指导开发者在Ubuntu 22.04系统上从零配置傲意ROH-A001五指灵巧手,并运行ROS2节点。教程涵盖硬件连接、串口权限设置、ROS2工作空间配置、节点编译与运行,以及常见问题解决方案,帮助开发者快速上手并避免常见错误。

Apache Kylin Cube设计避坑指南:从零到一构建你的第一个销售分析模型(含Hadoop3环境)

本文详细介绍了在Hadoop3环境中使用Apache Kylin构建销售分析Cube的7个关键步骤,包括环境准备、模型设计、维度优化、度量配置等。通过实战案例和最佳实践,帮助开发者避免常见陷阱,提升Cube构建效率和查询性能,特别适合初次接触Kylin的数据分析人员。

从‘暴力堆算力’到‘精打细算’:深度学习的轻量化演进史与未来猜想

本文探讨了深度学习从依赖大规模算力到追求轻量化设计的演进历程,重点分析了Lightweight Deep Learning技术的三次发展浪潮及其核心技术。文章详细解析了模型压缩、量化技术和知识蒸馏等轻量化方法,并展示了在移动端和物联网设备中的实际应用案例,最后展望了未来绿色AI的发展趋势与挑战。

#深度学习
基于PySpark和LSTM的美食推荐系统设计与实现

推荐系统作为大数据与AI技术的典型应用,通过分析用户历史行为实现个性化内容分发。其核心技术包括分布式计算框架处理海量数据、特征工程提取有效特征、以及深度学习模型捕捉复杂模式。PySpark作为分布式处理引擎,能够高效完成TB级数据处理;LSTM网络则擅长建模用户行为的时序依赖性。这种技术组合在电商、内容平台、本地生活等领域有广泛应用价值。本文详解的美食推荐系统实战项目,采用Hive+Hadoop构

30天AI大模型学习计划:从零到实战

AI大模型已成为当前技术领域的热点,其核心在于Transformer架构和预训练技术。Transformer通过自注意力机制实现高效的序列建模,而预训练技术则让模型具备强大的泛化能力。在实际工程中,Hugging Face等工具链极大降低了使用门槛,使得开发者可以快速实现文本生成、分类等任务。本学习计划采用三阶段渐进式设计,从环境配置到模型微调,最终完成智能问答系统项目,帮助学习者在30天内掌握大

vLLM大模型推理优化:PagedAttention与连续批处理实战指南

大语言模型推理中的显存管理是提升计算效率的关键技术挑战。通过借鉴操作系统内存分页原理,PagedAttention机制将KV Cache划分为固定大小的块,有效解决了显存碎片化问题。结合连续批处理技术,系统能够动态调整计算资源,显著提升GPU利用率。这些优化技术在高并发推理服务、长文本处理等场景中具有重要价值,其中vLLM框架通过创新的PagedAttention和连续批处理实现了吞吐量的大幅提升

#vLLM
大数据应用开发竞赛实战指南:从平台搭建到可视化应用全链路解析

大数据技术作为现代数据驱动决策的核心,其核心原理在于通过分布式计算框架(如Hadoop、Spark)对海量数据进行高效存储、处理与分析。这项技术的价值在于能够将原始数据转化为可操作的业务洞察,广泛应用于金融风控、电商推荐、物联网分析等场景。在具体工程实践中,数据采集与预处理是确保数据质量的关键环节,而Spark作为主流计算引擎,其强大的内存计算能力和丰富的API库为复杂数据分析与机器学习建模提供了

    共 53 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 6
  • 请选择