两年的研究僧图像处理经验告诉我，微分锐化，积分平滑，至于为什么，仔细想想微分和积分的曲线图就知道了。拉普拉斯算子是二阶微分，由于图像是坐标系中离散的点，微分方程如下：对应的算子矩阵如下：那就尝试一下，cv库有自带的拉普拉斯函数 cv2.Laplacian，此处自写，加强理解。import numpyimport cv2def laplace2(img):g...

代码：from moviepy.editor import CompositeAudioClip, VideoFileClip, AudioFileClipvideoFile = '3.mp4' #视频文件video = VideoFileClip(videoFile)videos = video.set_audio(AudioFileClip('myyh.mp3')) #音频文件videos.w

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.metrics import precision_recall_curve, average_precision_score'''y_true:类型：np.array； gt标签y_scores：类型：np.array； 由大至小排序的阈值score,'''#画曲线preci

项目背景：最近在做国外身份证的项目，拍摄风格多样。需求：检测出身份证的位置并判断身份证的旋转角度，根据角度和位置校正身份证。训练样本是各个拍摄角度的身份证，由此可以将一张标注样本旋转三个角度（90，180，270），做数据增广。相应地，xml文件的坐标和label要与旋转后的图像样本对应xml文件如下，角度为0的label为TYPE:B_2D_ANGLE0, 相应地，若旋转90度，...