随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）在自动化测试领域展现出巨大潜力。Playwright-MCP（模型上下文协议）作为连接大模型与浏览器自动化的桥梁，为页面功能测试带来了革命性的变化。本文将深入探讨 Playwright-MCP 的技术原理、实践应用，并提供精确控制大模型进行页面功能测试的提示词工程策略，帮助开发者和测试工程师掌握这一前沿技术。

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）在自动化测试领域展现出巨大潜力。Playwright-MCP（模型上下文协议）作为连接大模型与浏览器自动化的桥梁，为页面功能测试带来了革命性的变化。本文将深入探讨 Playwright-MCP 的技术原理、实践应用，并提供精确控制大模型进行页面功能测试的提示词工程策略，帮助开发者和测试工程师掌握这一前沿技术。

在人工智能快速发展的今天，如何有效地与AI模型交互已成为一项关键技能。Anthropic作为AI领域的领军企业，其提示词工程技术代表了当前最先进的实践方法。本文将深入解析Anthropic官方的提示词工程体系，通过丰富的案例和可视化图表，为读者提供从基础概念到高级技巧的全面指导。无论你是AI初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得实用的洞察和可操作的建议。

还记得那个在AI圈掀起轩然大波的神秘模型"Nano Banana"吗？它以匿名身份在LMArena竞技场上横空出世，凭借惊人的图像生成与编辑能力迅速登顶，获得超过500万次社区投票，直接将Flux和GPT系列甩在身后。如今谜底终于揭晓——这个传奇般的存在正是Google DeepMind最新发布的Gemini 2.5 Flash Image模型！本文将深度剖析其革命性的原生多模态架构，并提供包括爆

DSPy (Declarative Self-improving Python) 是由Stanford NLP团队开发的革命性框架，它将语言模型的使用从传统的提示工程转变为声明式编程。DSPy通过Signatures、Modules和Optimizers三大核心组件，实现了模块化AI系统的构建和自动优化。相比传统提示工程，DSPy提供了更高的可维护性、可移植性和性能，被誉为从汇编语言到C语言的转变

传言只要拿到文件的hash值即可将实现文件的分享，事实真的这么简单吗？确实阿里云盘的分享应该就是将要基于秒传实现，毕竟现在还没有出来所以这些都是预测秒传实验，传送一个将近10m的文件到底需要多久？文件预览实际上我已经基本参透了，阿里的上传原理才发的这篇文章，所以在这之前已经使用Python复现了阿里网盘的秒传，下面是测试代码测试文件夹并没有任何的文件结果一秒都没用到传输就完成了原理前端预计算has

Context Engineering（上下文工程）正在成为AI领域的新热点技术。它不再是简单的"提示词工程"，而是一套系统化的方法论，专注于为大语言模型动态构建最优的上下文环境。就像Andrej Karpathy所说："LLM就像新型操作系统，模型是CPU，而Context window就是RAM。"Context Engineering正是这个"RAM"的精妙管理艺术，它让AI应用从简单的问答

第一次用 Build with Claude（BWC）的时候，我像把一支“外包梦之队”请进了编辑器：后端架构师、安全审计员、DevOps 工程师、测试自动化专家……随叫随到。它不是花哨噱头，而是把复杂工作拆成可复用的子代理（Subagents）与斜杠命令（Slash Commands），与 Claude Code 的代理式开发深度耦合，让“从问题到 PR”的链路真正连起来。文章将带你认识 BWC

Windows-MCP是一个突破性的轻量级开源项目，它为AI代理与Windows操作系统之间搭建了一座无缝的桥梁。作为一个MCP（Model Control Protocol）服务器，Windows-MCP让任何LLM都能够直接控制Windows系统，执行文件操作、应用控制、UI交互等复杂任务。与传统自动化工具相比，Windows-MCP具有零依赖、高兼容性、易部署的显著优势，为AI驱动的桌面自动

在AI编程工具日益普及的今天，Claude Code凭借其强大的代码生成能力和多语言支持成为开发者首选。然而，国内用户面临两大痛点：网络限制和高昂费用。