随着教育数字化转型的深入推进，传统的课程开发模式面临着效率低下、内容更新滞后等挑战。2025年4月，教育部等九部门发布的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出要加快建设人工智能教育大模型，推动其与教育教学深度融合。本文将介绍一个完整的智能课程内容生成系统，该系统能够自动处理多种格式的文档（PDF、Word、Excel、文本、Markdown），并基于大模型技术生成结构化的课程内容，包括课程简介、

2025年9月5日，月之暗面（Moonshot AI）正式发布了Kimi K2模型的最新版本——K2-0905，这一更新标志着开源大语言模型在编程能力和上下文处理方面的又一次重大突破。1 作为拥有万亿参数规模的MoE架构模型，K2-0905不仅将上下文长度从128K大幅提升至256K，更在Agentic Coding能力、前端编程体验和API响应速度等多个维度实现了显著优化，为开发者带来了前所未有

Windows-MCP是一个突破性的轻量级开源项目，它为AI代理与Windows操作系统之间搭建了一座无缝的桥梁。作为一个MCP（Model Control Protocol）服务器，Windows-MCP让任何LLM都能够直接控制Windows系统，执行文件操作、应用控制、UI交互等复杂任务。与传统自动化工具相比，Windows-MCP具有零依赖、高兼容性、易部署的显著优势，为AI驱动的桌面自动

OpenAI 刚刚扔出了一枚重磅炸弹——GPT-5.1-Codex-Max。这不仅仅是一个更强的代码补全工具，而是真正意义上的“Agentic Coding Model”。它能像资深工程师一样，处理长达数百万 Token 的项目上下文，自主进行“规划-编码-测试-修复”的闭环。本文将带你深入拆解它的核心黑科技“Compaction”机制，对比它在 SWE-bench 上的惊人表现，并分享作为开发者

这两天 AI 圈子最炸的消息，莫过于 Google 突然把 Nano Banana 系列更新到了 Pro 版本。说实话，刚看到 **Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)** 这个名字的时候，我还以为只是个例行的小修小补。但当我真正上手试用了几个小时，并且把官方的技术文档翻烂了之后，我意识到：**Google 这次是真的急了，也真的是掏出压箱底的东西了。**

还在为 Claude Code 的账号管理和 API 稳定性发愁？本文带你深入了解 qcc_plus —— 一个支持多租户、智能路由和自动故障切换的开源代理服务器。我们将从架构设计到实战部署，全方位解析如何用它构建高效稳定的 AI 开发基础设施。

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AI 圈最近炸锅了，Google 突然甩出了王炸——Gemini 3。这次不只是刷榜跑分，而是实打实地在推理能力、Agent 开发体验和多模态交互上搞了个大新闻。作为一名每天都在和各种大模型打交道的博主，我第一时间上手体验了 Gemini 3 Pro，并深挖了它的技术细节。简单来说，Gemini 3 不仅更聪明了，还更像人了——它能“读懂空气”，能当你真正的思维搭档。本文将为你深度解析 Gemin

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在AI技术迅速发展的2025年，Google正式宣布了其下一代人工智能模型Gemini 3的发布计划。作为对标GPT-5和Claude 4.5的旗舰产品，Gemini 3不仅在技术架构上实现了重大突破，更在多模态能力、推理性能和生态集成方面树立了新的标杆。本文将深入解析Gemini 3的技术创新、核心特性以及它将如何重塑我们对AI的认知和使用方式。