本文提出了一种名为OAIFAN的抗噪判别特征统一框架，用于解决跨转速轴承故障诊断中的两大核心挑战：转速差异导致的特征分布偏移和工业噪声干扰问题。该论文是ESI高被引论文。

本文提出了一种基于多传感器多轴信号的铁路转辙机智能故障诊断框架TKS-TDM，解决了传统方法在空间信息捕获和计算效率方面的关键瓶颈。该框架通过多通道信号特征表示模块实现跨传感器融合，创新性地采用关键点选择机制聚焦故障特征密集区域，结合Transformer架构进行全局依赖建模。实验表明，TKS-TDM在两个真实数据集上分别达到99.66%和95.66%的诊断准确率，计算量仅为对比方法的1/51，在